إعداد بيانات المؤسسة وتأهيلها لحلول الذكاء الاصطناعي والأتمتة

من المعلوم أنه لا يمكن بناء حلول ناجحة للذكاء الاصطناعي (artificial intelligence -- AI) أوالأتمتة (automation) دون بيانات عالية الجودة ذات أطر حوكمة واضحة، و يتميز خبراؤنا في "مرافقي" بقدرتهم على مساعدة العملاء في التغلب على قضايا نقص البيانات وجودتها، والتي تمثل غالبًا تحديا كبيرا في مجال توطين واعتماد التكنولوجيا الذكية، ويتم ذلك من خلال إعداد وتنفيذ استراتيجيات تضمن توافر البيانات وموثوقيتها وأهليتها للاستخدام في حلول وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

يستطيع خبراؤنا في "مرافقي" مساعدة الشركات في جمع البيانات والتأكد من دقتها وتجهيزها لتدريب (machine learning) ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، بما يضمن لعملاءنا أن تتوفر لديهم البيانات عالية الجودة التي يحتاجونها لاتخاذ القرارات الأصلح وتحقيق الأداء المتميز في مجال عملهم.

حيث توفر "مرافقي" مميزات:

قوة البيانات عالية الجودة:

البيانات عالية الجودة هي العمود الفقري لأي مبادرة تتعلق بالذكاء الاصطناعي أو الأتمتة، ونحن ندرك في "مرافقي" أهمية التأكد من أن بياناتك دقيقة وملائمة وموثوقة، حيث تتضمن خدمات تحضير البيانات لدينا تنقية وتنظيم وتحديث مجموعات البيانات الخاصة بك، مما يمهد الطريق لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تعيد تفسير تلك البيانات لنتائج ذات مغزى.

سد الفجوات في البيانات:

يمكن للبيانات الغير مكتملة أن تعيق أداء الذكاء الاصطناعي، ويستطيع خبراؤنا في "مرافقي" تحديد وسد الفجوات في البيانات، وذلك بصورة تضمن توفير المعلومات الشاملة التي تحتاجها خوارزميات الذكاء الاصطناعي، بما يعزز دقة وفعالية تلك الخوارزميات والتطبيقات.

تأسيس حوكمة البيانات:

الحوكمة الفعّالة للبيانات هي مفتاح الحفاظ على جودة البيانات مع مرور الوقت، ويساند خبراء "مرافقي" المؤسسات في إنشاء أطُر حوكمة قوية للبيانات ، بما في ذلك السياسات والمعايير والعمليات الأساسية التي لابد من إجراءها على البيانات، مع إرشادات واضحة بشأن جمع البيانات وتخزينها واستخدامها.

ونتبع في "مرافقي" نهجا محددا لحل مشاكل البيانات يتم فيه:

1. تحضير البيانات الشامل من خلال خبرائنا المتخصصين: تحضير شامل للبيانات لضمان نزاهة واتساق مجموعات البيانات الخاصة بك.

2. تحليل الفجوات في البيانات: استخدام أدوات وتقنيات متقدمة لتحديد وسد نقاط البيانات المفقودة.

3. حوكمة البيانات الاستراتيجية: إقامة أطُر حوكمة البيانات التي تتناسب مع احتياجات منظمتك.

4. التحسين المستمر: تنفيذ عمليات مراقبة جودة البيانات المستمرة وتعزيزها مع الحفاظ على قابلية نمو تلك البيانات.